当地球上最赚的AI公司钱也不够花,OpenAI决心“营利”|openai|初创公司|融资|风险投资|非营利

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当地球上最赚的AI公司钱也不够花,OA

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出品|网易科技《态度》栏目

可以预见,转向营利型企业几乎已成必然。

上周三,openai首席技术官Mira Murati突然辞职。同日,首席研究官Bob McGrew和后训练负责人 Barret Zoph也宣布离开。

自此,OpenAI高管团队今年以来已离职十余人,初创团队几乎所剩无几。

与核心成员接连出走同时发生的,是OpenAI的估值正以惊人速度攀升。当前,OpenAI正以1500亿美元的估值,筹集65亿美元,这也将推动其成为全球最有价值的之一。

微软雅黑, sans-serif;">飞船即将登月,造船人却纷纷选择离开。除了此前被热议的安全问题,Mira Murati当下节点的出走,似乎直接将矛盾指向了——OpenAI从向营利结构的大转型。

此次融资和公司转向营利之间有着怎样的联系?OpenAI走向营利是必然趋势吗?这家AI风向标的动向又透露了哪些行业现状?

赚了很多钱依旧不够花,想发展还要先融资

作为AI行业的引领者,不管是相较于自身同期水平,还是对比同类AI初创公司,OpenAI的盈利能力都已经算得上表现最佳。

根据《纽约时报》近期拿到的OpenAI融资文件。8月,OpenAI的月收入达到了3亿美元,相比2023年初增长了1700%,可谓增速惊人。公司预计,到2024年,其年收入将达到37亿美元,并在2025年增长至116亿美元,2029年突破1000亿美元。

对比AI独角兽Anthropic去年透露的1亿美元年收入,以及8.5亿美元的2024年预期目标,OpenAI的收入可以说是遥遥领先。

然而,尽管收入喜人,金融分析人士却指出,OpenAI预计今年将亏损约50亿美元——费用主要来自:运营成本、员工薪酬以及巨大的基础设施投入。

众所周知,大模型训练和部署都需要极其昂贵的计算资源,而随着用户数量的增加,这笔费用更是只增不减。因此,要想覆盖支出,根本还是要有更多的资金流入。

在此基础上,要想增加收入,提高订阅费用无疑是最直接的方式。根据《纽约时报》报道,OpenAI计划未来5年内将月费提升至44美元。

但是,价格的提升能否保证用户增长和收入增加?该模式的天花板又在哪里?其中不确定性仍然很多。

因此,即便拥有庞大的收入增长预期,OpenAI仍然需要不断依赖外部融资来维持其高昂的成本结构。

这一过程中,融资能力已然成为OpenAI发展的核心驱动力之一。

巨头资本博弈:拿钱可以,非营利不行

收入难以覆盖支出,融资成为必然。但又是什么在推动公司转型走向营利?

2015年创立初期,为了确保AI技术的研究成果能够惠及全人类,而非受制于商业利益的驱动,OpenAI以非营利机构的形式运营。

为了应对这一挑战,OpenAI在2019年做出了一个重大决策——设立“利润上限”公司结构。这种结构允许公司向外部投资者融资,但同时设定了投资回报的上限,任何额外的回报将被转至非营利组织,以保证OpenAI的核心使命不偏离。

OpenAI当前的组织架构,图源:OpenAI官网

这轮模式转型让OpenAI迅速得到了资本市场的青睐,这其中,与微软的深度合作更是让其受益匪浅。不仅获得了130亿美元的投资,还通过其Azure云服务拥有了核心的计算资源,为后续技术研发和业务扩展提供了坚实的基础。

然而,随着OpenAI估值的飙升,“利润上限”的公司结构下,公司对“金主”的吸引力显然已经不足以支持如此大手笔的融资金额。

改变自身复杂的非营利结构,有更多的空间以更高的利率与新投资者进行谈判,似乎已经成为当下的必然选择

据知情人士透露,与OpenAI之前的投资者不同,本轮融资的投资者不会受到利润上限的限制,而如果转向非营利的重组在两年内未能完成,新投资者则可以要求退还资金。

OpenAI尚且如此,其他AI初创还能烧多久钱?

高回报刺激下,OpenAI的融资不缺投资人。

《华尔街日报》日前报道称,公司Thrive Capital已承诺投资约10亿美元,同时OpenAI正在与长期支持者微软、英伟达及阿联酋基金MGX洽谈投资事宜。据悉,此前处于接洽中的苹果,已经退出了新一轮的谈判。

而对于大众来说,更令人担忧的,是作为AI引领企业频繁融资背后隐藏的,对资本依赖的加剧。

换言之,如果公司需要不断吸引资本注入以维持运营,那么OpenAI无论是在面对未来的财务问题,还是平衡技术发展与人类安全,都会受到制约。

事实上,OpenAI 面临的这些问题也并非个例,而是当前整个 AI 行业的一个缩影。

AI产品的技术前景和广泛应用的可能潜力,让市场对其发展充满期待。随着资金的不断注入,市场对其盈利能力的希望,同样也在正不断上升。

如何在技术领先的基础上,找到可持续的商业化模式,成为AI公司无法绕开的难题。而对这一问题的回答,或许也是未来内外之困下OpenAI继续领跑行业的关键。

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